കളർ സോർട്ടറിന്റെ ഉത്പാദനം

ഗ്രാനുലാർ മെറ്റീരിയലിലെ വ്യത്യസ്ത വർണ്ണ കണികകളെ വസ്തുക്കളുടെ ഒപ്റ്റിക്കൽ സ്വഭാവസവിശേഷതകളിലെ വ്യത്യാസത്തിനനുസരിച്ച് യാന്ത്രികമായി തരംതിരിക്കുന്നതിന് ഫോട്ടോഇലക്ട്രിക് ഡിറ്റക്ഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമാണ് കളർ സോർട്ടർ. ധാന്യം, ഭക്ഷണം, പിഗ്മെന്റ് കെമിക്കൽ വ്യവസായം, മറ്റ് വ്യവസായങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

(1) പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി

മണിക്കൂറിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വസ്തുക്കളുടെ അളവാണ് പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി. യൂണിറ്റ് സമയത്തിലെ പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷിയെ ബാധിക്കുന്ന പ്രധാന ഘടകങ്ങൾ സെർവോ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ചലന വേഗത, കൺവെയർ ബെൽറ്റിന്റെ പരമാവധി വേഗത, അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെ പരിശുദ്ധി എന്നിവയാണ്. സെർവോ സിസ്റ്റത്തിന്റെ വേഗത്തിലുള്ള ചലന വേഗത, മാലിന്യത്തിന് അനുയോജ്യമായ സ്ഥാനത്തേക്ക് ആക്യുവേറ്ററിനെ വേഗത്തിൽ അയയ്ക്കാൻ കഴിയും, ഇത് കൺവെയർ ബെൽറ്റിന്റെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും, അല്ലാത്തപക്ഷം കൺവെയർ ബെൽറ്റിന്റെ വേഗത കുറയ്ക്കണം. യൂണിറ്റ് സമയത്തിലെ പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി കൺവെയർ ബെൽറ്റിന്റെ ചലിക്കുന്ന വേഗതയ്ക്ക് നേരിട്ട് ആനുപാതികമാണ്, കൺവെയർ ബെൽറ്റ് വേഗത കൂടുന്തോറും ഔട്ട്പുട്ട് വർദ്ധിക്കും. യൂണിറ്റ് സമയത്തിലെ പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന മാലിന്യങ്ങളുടെ അനുപാതവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കുറച്ച് മാലിന്യങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, രണ്ട് മാലിന്യങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള ഇടവേള വലുതാകുമ്പോൾ, സെർവോ സിസ്റ്റത്തിന് കൂടുതൽ പ്രതികരണ സമയം ശേഷിക്കും, കൺവെയർ ബെൽറ്റിന്റെ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും. അതേസമയം, യൂണിറ്റ് സമയത്തിലെ പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി ആവശ്യമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് കൃത്യതയുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.

(2) വർണ്ണ തരംതിരിക്കലിന്റെ കൃത്യത

അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുത്ത മാലിന്യങ്ങളുടെ എണ്ണവും അതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന മാലിന്യങ്ങളുടെ ആകെ അളവും തമ്മിലുള്ള ശതമാനത്തെയാണ് വർണ്ണ തരംതിരിക്കലിന്റെ കൃത്യത സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. വർണ്ണ തരംതിരിക്കലിന്റെ കൃത്യത പ്രധാനമായും കൺവെയർ ബെൽറ്റിന്റെ ചലിക്കുന്ന വേഗതയുമായും അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെ പരിശുദ്ധിയുമായും ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. കൺവെയർ ബെൽറ്റിന്റെ ചലിക്കുന്ന വേഗത കുറയുന്തോറും, അടുത്തുള്ള മാലിന്യങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള സമയം കൂടുതലാണ്. മാലിന്യങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യാനും വർണ്ണ തരംതിരിക്കലിന്റെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്താനും സെർവോ സിസ്റ്റത്തിന് മതിയായ സമയമുണ്ട്. അതുപോലെ, അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെ പ്രാരംഭ പരിശുദ്ധി കൂടുന്തോറും മാലിന്യങ്ങളുടെ അളവ് കുറയും, വർണ്ണ തരംതിരിക്കലിന്റെ കൃത്യത കൂടും. അതേസമയം, സെർവോ സിസ്റ്റത്തിന്റെ രൂപകൽപ്പന തന്നെ വർണ്ണ തിരഞ്ഞെടുക്കലിന്റെ കൃത്യതയെ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. ചിത്രത്തിന്റെ ഒരേ ഫ്രെയിമിൽ രണ്ടിൽ കൂടുതൽ മാലിന്യങ്ങൾ ഉള്ളപ്പോൾ, ഒരു മാലിന്യം മാത്രമേ നീക്കം ചെയ്യാൻ കഴിയൂ, വർണ്ണ തിരഞ്ഞെടുക്കലിന്റെ കൃത്യത കുറയുന്നു. സിംഗിൾ സെലക്ഷൻ ഘടനയേക്കാൾ മികച്ചതാണ് മൾട്ടിപ്പിൾ സെലക്ഷൻ ഘടന.